
from IPython.core.display import display, HTML
display(HTML("<style>.container {width:80% !important;}</style>"))
%matplotlib inline

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
from scipy import stats
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

mpl.rcParams['figure.figsize'] = (12,8)  #시각화 figure default 설정
mpl.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' #폰트 디폴트 설정
mpl.rcParams['font.size'] = 10    #폰트 사이즈 디폴트 설정
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
%config InlineBackend.figure_format='retina' # 그래프 글씨 뚜렷


#라이브러리 import
import requests
import json
import pandas as pd
import numpy as np

url = 'https://openapi.gg.go.kr/RegionMnyPublctUse'
params ={'KEY' : '72e1082c14714edcb1faedaa88acff59', 
         'Type' : 'json', 
         'plndex' : '1',
         'pSize' : '1000' }

response = requests.get(url, params=params)
contents = response.content


json_localmoney = json.loads(contents)
body = json_localmoney['RegionMnyPublctUse'][1]['row']
df_localmoney = pd.json_normalize(body)
df_localmoney


df_localmoney['SIGUN_NM'].value_counts()

연천군     33
안양시     33
용인시     33
군포시     33
안산시     33
김포시     33
남양주시    33
양평군     33
양주시     33
오산시     33
여주시     33
안성시     33
구리시     32
평택시     32
성남시     32
광주시     32
파주시     32
광명시     32
의정부시    32
고양시     32
시흥시     32
동두천시    32
부천시     32
과천시     32
이천시     32
수원시     32
의왕시     32
가평군     31
화성시     31
하남시     31
포천시     31
Name: SIGUN_NM, dtype: int64


time_list = df_localmoney['STD_YM'].unique()
time_list.sort()
time_list

array(['2019-01', '2019-02', '2019-03', '2019-04', '2019-08', '2019-09',
       '2019-10', '2019-11', '2019-12', '2020-01', '2020-02', '2020-03',
       '2020-04', '2020-05', '2020-12', '2021-01', '2021-02', '2021-03',
       '2021-04', '2021-05', '2021-06', '2021-07', '2021-08', '2021-09',
       '2021-10', '2021-11', '2021-12', '2022-01', '2022-02', '2022-03',
       '2022-04', '2022-05', '2022-10', '2022-11', '2022-12'],
      dtype=object)


df_suwon = df_localmoney[df_localmoney['SIGUN_NM'] == "수원시"].reset_index()


df_suwon.drop([16,17,18], inplace = True)


df_suwon.sort_values(by = "STD_YM", inplace = True)


df_suwon


plt.figure(figsize = (20, 8))

time = df_suwon['STD_YM'].unique()
time.sort()

ax1 = sns.barplot(x = "STD_YM", y = "CARD_PUBLCT_CNT", data = df_suwon, label = "월별카드발행수량(천원)", color = "#560bad", alpha = 0.5)
ax1.set_xlabel("날짜", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax1.set_ylabel("카드 발행 수량", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax1.set_xticklabels(labels = time, fontsize = 15, fontweight = "medium", rotation = 30)

ax2 = ax1.twinx()
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "CARD_CHRGNG_AMT", data = df_suwon, label = "월별카드충전액(천원)", color = "#f4a261", linewidth = 5)
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "CARD_USE_AMT", data = df_suwon, label = "월별카드사용액(천원)", color = "#2a9d8f", linewidth = 5)
ax2.set_ylabel("금액(천원)", fontsize = 17, fontweight = "medium")

ax1.set_title("<수원시 지역화폐 이용현황>", fontsize = 25, fontweight = "semibold")

plt.legend(fontsize = 20, loc = "upper left")
plt.tight_layout()
plt.show()


df_gyeonggi = df_localmoney.groupby("STD_YM").mean().reset_index()
df_gyeonggi.columns

Index(['STD_YM', 'CARD_PUBLCT_CNT', 'CARD_CHRGNG_AMT', 'CARD_USE_AMT',
       'MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT', 'MOBILE_CHRGNG_AMT', 'MOBILE_USE_AMT',
       'BRNHSTRM_GIFTCERTF_SALE_AMT', 'BRNHSTRM_GIFTCERTF_RETRVL_AMT'],
      dtype='object')


df_gg_card = df_gyeonggi[['STD_YM', 'CARD_PUBLCT_CNT', 'CARD_CHRGNG_AMT', 'CARD_USE_AMT']]
df_gg_mobile = df_gyeonggi[['STD_YM', 'MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT', 'MOBILE_CHRGNG_AMT', 'MOBILE_USE_AMT']]
df_gg_giftcertif = df_gyeonggi[['STD_YM', 'BRNHSTRM_GIFTCERTF_SALE_AMT', 'BRNHSTRM_GIFTCERTF_RETRVL_AMT']]


plt.figure(figsize = (20, 8))

time = df_gg_card['STD_YM'].unique()
time.sort()

ax1 = sns.barplot(x = "STD_YM", y = "CARD_PUBLCT_CNT", data = df_gg_card, label = "월별카드발행수량(천원)", color = "#560bad", alpha = 0.5)
ax1.set_xlabel("날짜", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax1.set_ylabel("카드 발행 수량", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax1.set_xticklabels(labels = time, fontsize = 15, fontweight = "medium", rotation = 30)
ax1.legend(fontsize = 20, loc = (0.01, 0.9))

ax2 = ax1.twinx()
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "CARD_CHRGNG_AMT", data = df_gg_card, label = "월별카드충전액(천원)", color = "#f4a261", linewidth = 5)
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "CARD_USE_AMT", data = df_gg_card, label = "월별카드사용액(천원)", color = "#2a9d8f", linewidth = 5)
ax2.set_ylabel("금액(천원)", fontsize = 17, fontweight = "medium")

ax1.set_title("<경기도 카드형 지역화폐 이용현황>", fontsize = 25, fontweight = "semibold")

plt.legend(fontsize = 20, loc = (0.01, 0.75))
plt.tight_layout()
plt.savefig("경기도 카드형 지역화폐 이용현황.png")
plt.show()


df_gg_mobile.drop([32,33], inplace = True)


df_gg_mobile


plt.figure(figsize = (20, 8))

time = df_gg_mobile['STD_YM'].unique()
time.sort()

ax1 = sns.barplot(x = "STD_YM", y = "MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT", data = df_gg_mobile, label = "월별모바일상품권이용등록자수(명)", color = "#560bad", alpha = 0.5)
ax1.set_xlabel("날짜", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax1.set_ylabel("이용등록자수(명)", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax1.set_xticklabels(labels = time, fontsize = 15, fontweight = "medium", rotation = 30)
ax1.legend(fontsize = 20, loc = (0.01, 0.9))

ax2 = ax1.twinx()
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "MOBILE_CHRGNG_AMT", data = df_gg_mobile, label = "월별모바일충전액(천원)", color = "#f4a261", linewidth = 5)
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "MOBILE_USE_AMT", data = df_gg_mobile, label = "월별모바일사용액(천원)", color = "#2a9d8f", linewidth = 5)
ax2.set_ylabel("금액(천원)", fontsize = 17, fontweight = "medium")

ax1.set_title("<경기도 모바일상품권형 지역화폐 이용현황>", fontsize = 25, fontweight = "semibold")

plt.legend(fontsize = 20, loc = (0.01, 0.75))
plt.tight_layout()
plt.savefig("경기도 모바일상품권형 지역화폐 이용현황.png")
plt.show()


df_gg_giftcertif.drop(32, inplace=True)


plt.figure(figsize = (20, 8))

time = df_gg_giftcertif['STD_YM'].unique()
time.sort()

# ax1 = sns.barplot(x = "STD_YM", y = "MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT", data = df_gg_giftcertif, label = "월별카드발행수량(천원)", color = "#560bad", alpha = 0.5)
# ax1.set_xlabel("날짜", fontsize = 15, fontweight = "medium")
# ax1.set_ylabel("이용등록자수", fontsize = 15, fontweight = "medium")
# ax1.set_xticklabels(labels = time, fontsize = 15, fontweight = "medium", rotation = 30)

# ax2 = ax1.twinx()
ax2 = sns.barplot(x = "STD_YM", y = "BRNHSTRM_GIFTCERTF_SALE_AMT", data = df_gg_giftcertif, label = "월별지류상품권판매액(천원)", color = "#f4a261", linewidth = 5)
ax2 = sns.lineplot(x = "STD_YM", y = "BRNHSTRM_GIFTCERTF_RETRVL_AMT", data = df_gg_giftcertif, label = "월별지류상품권회수액(천원)", color = "#2a9d8f", linewidth = 5)
ax2.set_ylabel("금액(천원)", fontsize = 17, fontweight = "medium")
ax2.set_xlabel("날짜", fontsize = 15, fontweight = "medium")
ax2.set_xticklabels(labels = time, fontsize = 15, fontweight = "medium", rotation = 30)
ax2.set_title("<경기도 지류상품권형 지역화폐 이용현황>", fontsize = 25, fontweight = "semibold")

plt.legend(fontsize = 20, loc = "upper left")
plt.tight_layout()
plt.savefig("경기도 지류상품권형 지역화폐 이용현황.png")
plt.show()

	SIGUN_CD	SIGUN_NM	STD_YM	CARD_PUBLCT_CNT	CARD_CHRGNG_AMT	CARD_USE_AMT	MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT	MOBILE_CHRGNG_AMT	MOBILE_USE_AMT	BRNHSTRM_GIFTCERTF_SALE_AMT	BRNHSTRM_GIFTCERTF_RETRVL_AMT
0	41480	파주시	2021-05	10829.0	9704216.0	9123830.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
1	41220	평택시	2021-05	6686.0	13681523.0	12335711.0	NaN	NaN	NaN	1703245.0	2458660.0
2	41650	포천시	2021-05	1559.0	2701165.0	2523209.0	NaN	NaN	NaN	319205.0	270563.0
3	41450	하남시	2021-05	4153.0	11646402.0	13880948.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
4	41590	화성시	2021-05	7615.0	26955815.0	27578227.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
995	41610	광주시	2022-05	2504.0	23641363.0	23687402.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
996	41310	구리시	2022-05	18969.0	11306436.0	13181766.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
997	41410	군포시	2022-05	2297.0	15994841.0	16802768.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
998	41570	김포시	2022-05	NaN	NaN	NaN	4487.0	31684958.0	33034471.0	NaN	NaN
999	41360	남양주시	2022-05	3913.0	23608793.0	24752046.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

	index	SIGUN_CD	SIGUN_NM	STD_YM	CARD_PUBLCT_CNT	CARD_CHRGNG_AMT	CARD_USE_AMT	MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT	MOBILE_CHRGNG_AMT	MOBILE_USE_AMT	BRNHSTRM_GIFTCERTF_SALE_AMT	BRNHSTRM_GIFTCERTF_RETRVL_AMT
19	606	41110	수원시	2019-04	4505.0	924101.0	151025.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
20	628	41110	수원시	2019-08	6271.0	3339872.0	3305846.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
21	659	41110	수원시	2019-09	4209.0	1372844.0	2397516.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
22	690	41110	수원시	2019-10	7390.0	5550020.0	3240156.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
23	721	41110	수원시	2019-11	3098.0	1706971.0	3309251.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
24	752	41110	수원시	2019-12	5879.0	5005054.0	3508175.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
25	783	41110	수원시	2020-01	5948.0	4803386.0	3644121.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
26	814	41110	수원시	2020-02	9069.0	2178828.0	3042140.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
27	845	41110	수원시	2020-03	13576.0	7967046.0	4265271.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
28	876	41110	수원시	2020-04	203175.0	15060595.0	8229987.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
29	907	41110	수원시	2020-05	74407.0	17845709.0	15787540.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
9	281	41110	수원시	2020-12	11906.0	23074013.0	20287869.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
10	312	41110	수원시	2021-01	19139.0	20073612.0	18991978.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
11	343	41110	수원시	2021-02	32993.0	22486684.0	16312959.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
12	374	41110	수원시	2021-03	17865.0	22486684.0	16312959.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
13	405	41110	수원시	2021-04	25109.0	27421284.0	24984584.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
14	436	41110	수원시	2021-05	12167.0	26431115.0	26700384.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
0	17	41110	수원시	2021-06	34891.0	39592231.0	35850859.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
1	48	41110	수원시	2021-07	9097.0	25919121.0	30400028.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
2	79	41110	수원시	2021-08	11777.0	25919121.0	30400028.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
6	200	41110	수원시	2021-09	20812.0	25919121.0	30400028.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
7	231	41110	수원시	2021-10	18658.0	20422726.0	23899626.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
8	262	41110	수원시	2021-11	24357.0	37254826.0	31175985.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
3	113	41110	수원시	2021-12	11793.0	38589931.0	35437544.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
4	144	41110	수원시	2022-01	10244.0	35517134.0	37412949.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
5	175	41110	수원시	2022-02	10004.0	26493652.0	30490745.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
30	941	41110	수원시	2022-03	10678.0	32314288.0	33872904.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
31	972	41110	수원시	2022-04	8983.0	34439482.0	34409863.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
15	479	41110	수원시	2022-12	6991.0	33114060.0	30915410.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN

	STD_YM	MOBILE_GIFTCERTF_USER_CNT	MOBILE_CHRGNG_AMT	MOBILE_USE_AMT
0	2019-01	813.000000	NaN	NaN
1	2019-02	6526.000000	3.705250e+05	5.893950e+04
2	2019-03	2796.333333	7.882200e+05	2.623787e+05
3	2019-04	4500.333333	3.384317e+05	3.588367e+05
4	2019-08	3983.333333	1.830311e+06	2.188063e+06
5	2019-09	5423.000000	3.800558e+06	2.598947e+06
6	2019-10	3847.333333	3.092179e+06	3.180244e+06
7	2019-11	3349.000000	2.527478e+06	2.858398e+06
8	2019-12	3981.000000	4.005129e+06	3.332524e+06
9	2020-01	5109.000000	6.340931e+06	4.071635e+06
10	2020-02	3991.000000	5.431040e+06	4.399053e+06
11	2020-03	24655.333333	6.788728e+06	5.195703e+06
12	2020-04	26312.666667	8.137525e+06	6.853801e+06
13	2020-05	10883.000000	9.218127e+06	7.739201e+06
14	2020-12	6846.333333	1.026509e+07	1.227914e+07
15	2021-01	11946.000000	2.188773e+07	1.765134e+07
16	2021-02	11350.666667	2.054240e+07	1.752217e+07
17	2021-03	9132.666667	2.146350e+07	2.119547e+07
18	2021-04	9458.333333	2.323718e+07	2.320000e+07
19	2021-05	8653.333333	2.434344e+07	2.340232e+07
20	2021-06	30379.666667	3.058925e+07	3.088359e+07
21	2021-07	9979.000000	2.320158e+07	2.499876e+07
22	2021-08	9619.666667	2.091933e+07	2.187118e+07
23	2021-09	8166.666667	1.478043e+07	1.548799e+07
24	2021-10	12623.000000	2.302622e+07	1.642057e+07
25	2021-11	11132.000000	3.128526e+07	2.476039e+07
26	2021-12	4717.333333	2.075663e+07	2.450455e+07
27	2022-01	9063.333333	3.397933e+07	2.896521e+07
28	2022-02	6581.666667	2.470746e+07	2.551880e+07
29	2022-03	7713.000000	2.837354e+07	2.899830e+07
30	2022-04	7018.000000	2.927896e+07	3.030195e+07
31	2022-05	4487.000000	3.168496e+07	3.303447e+07
34	2022-12	3585.333333	2.856279e+07	2.367726e+07

경기도 지역화폐 발행 및 이용 현황¶

수원시 지역화폐 데이터 분석¶

경기도 지역화폐 이용현황¶

카드형 지역화폐 이용현황¶

모바일형 지역화폐 이용현황¶

지류상품권형 지역화폐 이용현황¶